Το συνέδριο καινοτομίας δικτύου 2023 AI που πραγματοποιήθηκε στο μοντέλο του Πεκίνο έξυπνου δικτύου στο BBS, το ZTE Cable Products μοντέλο ανώτερου αρχιτέκτονα Ji'an-Guo Lu έκανε το μεγάλο μοντέλο Wisdom New Era: Big Model Drive το μέλλον του θέματος του ZTE μέσω της ικανότητας μοντέλου καθοδήγησης για να ενισχύσει την ποιότητα του Corpus και να χρησιμοποιήσει το Digital Twin Cycle, για να εφαρμόσει το μεγάλο μοντέλο για να ενισχύσει το επίπεδο της ευφυΐας του δικτύου της πρακτικής.
Ο Lu Jianguo δήλωσε ότι πολλές βασικές τεχνολογίες, όπως η AI Enabling, Digital Twin and Dription Drive, θα υποστηρίξουν το επίπεδο πληροφοριών του δικτύου αυτοσυγκέντρωσης από το L4 έως το L5 και θα κάνουν το δίκτυο αυτοσυγκέντρωσης να συνεχίσουν να επαναλαμβάνουν και να εξελίσσονται για να ολοκληρώσουν την αυτο-νοημοσύνη. Μεταξύ αυτών των βασικών τεχνολογιών, το AI είναι ο σημαντικότερος κινητήρας και τα μεγάλα μοντέλα είναι το κλειδί στην τεχνολογία AI.
Στο πώς να εφαρμόσετε το μεγάλο μοντέλο στο δίκτυο αυτοεξυπηρέτησης, ο Lu Jianguo εισήγαγε ότι το μεγάλο μοντέλο έχει ικανότητα σούπερ παραγωγής και μπορεί γρήγορα να δημιουργήσει μεγάλο αριθμό συστημάτων. Για τις λειτουργίες του πνευματικού δικτύου, μια τέτοια ανάγκη εφαρμογής μεγάλου αριθμού βημάτων λειτουργίας, ισοδύναμη με τον χώρο υψηλής διαστάσεων για να βρει τη βέλτιστη λύση, τη λύση που έχει οριστεί για όλες τις πιθανές διαδικασίες, το μεγάλο μοντέλο για γενικές λύσεις όπως το NP (όχι πολυώνυμο) πρόβλημα, ένας μεγάλος αριθμός δειγμάτων, η αξιολόγηση, η βελτιστοποίηση, η επανάληψη μπορεί να παίξει αποτελεσματική κλάδεμα, να προσεγγίσει γρήγορα τη βέλτιστη λύση. Ωστόσο, αν και τα μεγάλα μοντέλα παράγουν πολλά προγράμματα, είναι δύσκολο να διασφαλιστεί ότι αυτά τα συστήματα είναι χρήσιμα. Παρόλο που τα μεγάλα μοντέλα έχουν συγκεκριμένη ικανότητα σκέψης, χρειάζονται ακόμα ανθρώπινη παρέμβαση όταν ασχολούνται με σύνθετη λογική. Προκειμένου να επιλυθεί αυτό το πρόβλημα, η ZTE προτείνει την ενσωμάτωση εμπειρογνωμόνων εμπειρογνωμόνων στη διαδικασία της αυξητικής προ-κατάρτισης και του λεπτού συντονισμού του μοντέλου για να σχηματίσει μια επανάληψη κλειστού βρόχου. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να υλοποιηθεί μια ομαλή μετάβαση από τη χειροκίνητη ενίσχυση της ανάδρασης για την εκμάθηση της ενίσχυσης της ανάδρασης εργαλείων, η οποία μπορεί να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά την ικανότητα παραγωγής μεγάλων μοντέλων αφενός και, αφετέρου, να εξασφαλίσει ότι το δημιουργημένο διαγνωστικό σχήμα είναι ακριβές και αξιόπιστο. Σε αυτό το σχήμα, είναι ένας βασικός σύνδεσμος για την οικοδόμηση του χάρτη γνώσεων λειτουργίας και συντήρησης σε συνδυασμό με τη μηχανική γνώσης. Η δημιουργία του σχεδίου Flywheel Data βασίζεται στον χάρτη γνώσεων λειτουργίας και συντήρησης, έτσι ώστε να αποφευχθεί η ψευδαίσθηση του μοντέλου και να εξασφαλιστεί η αξιοπιστία και η ακρίβεια του συστήματος παραγωγής. Αυτή η προσέγγιση που βασίζεται στη γνώση μπορεί να ενσωματώσει καλύτερα την εμπειρία εμπειρογνωμόνων και τις δυνατότητες παραγωγής μοντέλων για την παροχή πιο αξιόπιστων λύσεων.
Για τον σχεδιασμό της λογικής εφαρμογής του μεγάλου μοντέλου, ο Lu Jianguo εισήγαγε περαιτέρω ότι η ZTE θα υιοθετήσει τη μέθοδο κλειστού βρόχου με βάση το μοντέλο με βάση την άμεση μηχανική. Η ουσία του σχεδιασμού είναι να λάβει τη δομημένη έκφραση της ανθρώπινης γλώσσας (προτύπου προτύπου) ως εισροή, να δημιουργήσει τη δομημένη έξοδο (σχήμα διάταξης) μέσω του μεγάλου μοντέλου και τελικά να συνδυάσει τη διαδραστική εκτέλεση του πλαισίου εφαρμογής. Προκειμένου να πραγματοποιηθεί η παραπάνω λογική, η ZTE θα κάνει τεχνικές προετοιμασίες από πολλές πτυχές, όπως η εξέλιξη πολλαπλών μοντέλων, η προετοιμασία του σώματος, η γνώσης της σχέσης πόρων, η έγχυση γνώσης, το ATOMIC API CORPUS RESSER / ATOMIC API Reserve, η οικοδόμηση τεχνητής προσομοίωσης περιβάλλοντος σφάλματος, ψηφιακού δίδυμου περιβάλλοντος προσομοίωσης σφαλμάτων και προετοιμασίας εργαλείων.
Ο Lu Jianguo δήλωσε τελικά ότι η κύρια αξία του μεγάλου μοντέλου έγκειται στην ικανότητά του να εμφανιστεί, δηλαδή, μπορεί να δημιουργήσει καινοτομία συνδυάζοντας τις υπάρχουσες γνώσεις. Ωστόσο, η πραγματοποίηση αυτής της αναδυόμενης χωρητικότητας εξαρτάται από την παραγωγή δεδομένων, την αποδοχή και τις βροχοπτώσεις υψηλής ποιότητας. Ένας ενάρετος κύκλος δεδομένων είναι ο καθοριστικός παράγοντας.
Χρόνος δημοσίευσης: Νοέμβριος-20-2023